当前位置:首页 > 企业新闻 >

碧桂园服务与全球领先的物联网解决方案提供商Hikvision

编辑:鸭脖娱乐 来源:鸭脖娱乐 创发布时间:2020-11-17阅读53173次
  本文摘要:2019年5月,碧桂园服务发布了行业首款基于AI物联网的AI全栈解决方案产品体系,包括云端-边缘-端结构的所有产品,应用于前台、后台、决策、运营四大类近20-30个场景。显然,AI全栈解决方案的五大核心产品是:云-AI开放平台edge-AI凤凰魔盒端监控云平台、洗手机器人、智能音箱云。

构建了一个完整的技术应用系统,既有大数据驱动的运营管理模式,又有自己的AI算法培训平台和第三方算法终端平台,为大量碎片化的社区服务场景获得合适的技术支持。2019年,地产界经常出现AI应用于现场的第一幅全景图,引起了业界的广泛关注,而这幅字迹来自碧桂园服务。

通过大幅加码,碧桂园服务已经成为物业领域新技术强度最低的物业企业之一。面对这种“技术密集型”,碧桂园服务首席信息官袁宏凯也回应说,根据自己的管理市场需求处置相关数据,以ai作为前端业务来获得反对,是他们的大逻辑。

“数据导向有朝一日将根据所有者和管理层的市场需求,扩展适当的分析和人工智能应用。”如何在核心产品中“隐藏智慧”?据了解,碧桂园服务从2015年开始搭建技术平台,尝试构建云边缘端的整体物联网架构,逐步打造基于设备和一线应用能力的传感器。

2019年5月,碧桂园服务发布了行业首款基于AI物联网的AI全栈解决方案产品体系,包括云端-边缘-端结构的所有产品,应用于前台、后台、决策、运营四大类近20-30个场景。这样的一套节目可以称为自下而上,覆盖社区场景中的每一个环节。

技术战略本质上还是遵循“短板战略”,只要有一定的瓶颈差距,就永远不会遇到挑战,一旦整合并布局在云的边缘,打造“全套”服务,就有可能消除各种问题。显然,AI全栈解决方案的五大核心产品是:云-AI开放平台 edge -AI凤凰魔盒端监控云平台、洗手机器人、智能音箱云。AI开放平台主要包括AI算法培训与管理平台、SaaS行业智能应用、收费云平台、成本/合同云平台、订购云平台、人力云平台等。

包括云功能。为了在计算领域引起反对,碧桂园服务和腾讯在2018年开始战略合作。

基于双方的优势,他们奠定了非常丰富的产品矩阵和生态能力,特别是在计算机视觉识别、语音识别、机器学习等方面的进展。创建了基于云的AI智能平台和AI算法培训平台。所有业务场景都可以在云中进行反复训练和自学,展现智能。此外,碧桂园服务积极与阿里巴巴云开展战略合作,成为阿里巴巴云在物业领域唯一的标杆客户。

云平台

在边缘上,AI凤凰魔盒是一款基于本地场景的智能边缘服务器,需要构建与数千台设备共享AI、动态管理和监控本地设备、缓慢部署和构建信息解决方案的能力。2019年3月,碧桂园服务与全球领先的物联网解决方案提供商Hikvision正式成立业界首个“AI主导的创意实验室”,基于监控边缘计算,联合开发服务器和社区场景中的各种监控算法。

之后,我们与联通合作解决了小区物联网的技术测试,打造了小区无线局域网,并通过MEC边缘云建设了视频监控处置、AI智能识别等智能物业。最后,监控云平台是社区安全的第一道智能防线。通过构建智能云管理边缘计算系统,终止小区内所有监控设备,构建智能监控、智能通判、智能预警、智能门岗等功能,每天可实现300次小区智能通判,安保人员的小区侦察效率提高60%,小区安全系数大大提高,小区安保服务更加精准,业主生活更加安全。洗手机器人可以在社区进行多方向洗手,人机合作,提高了操作效率。

智能

目前,碧桂园服务已 以楼梯洗手机器人为例,可以搭建楼梯垃圾清理、楼梯地板擦洗、电梯洗手、自动退电池、自动倒垃圾、自动安装净水污水处理、转弯行人、远程监控设备状态等功能。不仅使人力更加顺畅,也为社区信息化建设增添了动力。

此外,还有安全侦察机器人、欢迎机器人等社区机器人的产品矩阵,比传统的单点应用服务更加完备。目前,智能音箱是耳机制造商竞争的热点。阿里、小米、百度都在争相聚焦社区用户,碧桂园服务则通过智能音箱支持物业服务,希望将服务入口延伸到每一个家庭,获得更好的智能用户体验。

智能音箱可以代替室内通话终端,获得更多样化的服务,2秒钟打电话给专属管家,交物业费,慢慢报修,非常方便。总的来说,这是5款在社区内用于乘法的产品,服务价值非常低。它们仅限于住宅、商业、公共建筑、城市和其他服务场景。通过建立能力和集成分散的系统和应用程序,我们可以只通过流程集成实现从R&D到应用程序的服务。

R&D登陆是一件“大事”。在技术创新大大深化的背景下,百强物业企业保持了技术应用的力度。数据显示,2018年,20多家百强企业智能建设成本突破1000万元,大部分企业智能投入200-500万元。

近几年碧桂园服务投入了近5亿元的研发费用,远高于同行。市场预测,随着碧桂园服务人工智能全栈能力的进一步建设,未来将增加与其他企业的技术世代差异,保持领先优势。

既然技术交付考验的是管理者的决心,产品落地考验的是持续执行的综合能力,碧桂园服务在产品落地方面经历了哪些考验?以及如何解决?以AI凤凰魔盒为例,作为“AI安全”的新标杆,它不具备高性能、低扩展性,努力通过凤凰魔盒使社区内所有智能应用得到统一部署。在这个魔盒开发之前,项目上的物业场景大部分被用来闲置独占服务器,造成资源浪费,成本高;此外,现有的边缘服务器成本高,无法大规模应用。

这是碧桂园服务面临的两个非常现实的问题。针对问题,碧桂园服务的研究团队也想出了对策:第一步,总结分析物业项目生产中应该使用的场景,找到长期运营所需硬件设备的共同点,完成服务器。配备市场需求;第二步,根据现有服务器的外观和市场需求,设计基于碧桂园服务市场需求的定制服务器产品。

在设置服务器的过程中,考虑到不同的场景和算法在同一个服务器上运行,必须先获取多个算法环境,但是市场上常用服务器的GPU有限,支持的算法也是一样的。为了解决这个问题,R&D团队分解了多个虚拟世界操作环境,每个环境都被隔离开来,以获得适合不同算法操作的空间。另一方面,需要解决问题的技术问题:算法本身的物理地址、端口、内存资源等。

在不同的场景下,原算法在同一台服务器上运行时并不经常出现,R&D团队反复进行后台调试,经过几轮实验室测试和项目试点,解决了操作物理地址的技术对立,前后耗时近90天。最后在多方的接入下,AI凤凰盒逐渐成型。AI凤凰魔盒可以搭建云边协作,递归修改,突破了以往云边不能实时修改的难题。物业公司可以根据需要自由选择一种或多种算法 作为最重要的终端产品,监控云平台也经历了一个涅槃的过程。

据碧桂园服务团队表示,从平台研发到第一次算法落地,是非常难回去的。在研发的时候,市场上成熟物业场景的算法培训平台很少,大部分都是概念性产品,很难结合有效的落地体验。R&D团队走访了多个社区,收集了数百个社区的应用场景,逐渐形成了前瞻性的R&D思路:第一步是收集场景图片,第二步是标记,第三步是优化算法训练。

云平台

在第一轮训练中,准确率较低时接近60%。R&D团队通过在云平台上收集图片、标记和训练,将算法的准确率提高到80-90%。构建精确的算法训练还有很长的路要走。突破瓶颈的方法是引入更好的场景图片,从技术端开始算法优化。

当准确率严重低于90%时,算法工程师需要反复调整算法模型和参数,融合大量场景图片,将算法准确率提高到95%以上,最终在人们想要找人的场景中成功落地第一个算法——人员轨迹分析。可见,技术落地和产品成型从来都不是一件很简单的事情。

“全栈AI”带动行业升级。总的来说,碧桂园服务在技术产品化上有很强的方法论,通过技术不断为业务提供氧气,通过业务教育客户。

因此,虽然物业智能化总体上仍处于探索阶段,但行业内出现了一批没有示范效应的项目。正如李长江所说,物业行业集中度不会降低,行业标准不会进一步细化和具体化,业主的期望值也不会相应提高。排名靠前的企业,不愿意改变的企业就会被业主淘汰,这是自由市场选择的结果。

在场景技术的双轨下,借助“AI全栈”解决方案和产品矩阵,物业行业龙头企业将形成新的优势屏障,打造无线城有效的操作系统,以软硬件融合引导社区物业革命,推动行业升级走向时代前沿。允许禁止发表的原创文章。以下是发布通知。


本文关键词:构建,鸭脖娱乐,社区,碧桂园服务,洗手,智能音箱

本文来源:鸭脖娱乐-www.webspell-addons.com

0473-854913343

联系我们

Copyright © 2010-2014 七台河市鸭脖娱乐有限公司 版权所有  黑ICP备76258836号-1